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Pandas常用操作
嘉美伯爵   2019年11月8日 17:21   Python   Pandas   22  

date_range

pd中date_range方法有一个参数为freq,该参数确定了日期的返回格式,在使用日期列表时我们可以方便的使用该方法,详细的freq参数请参考 pandas date_range freq 参数的详细描述

  • BMS(营业月开始频率)

  • M(月末频率)

  • W(周频率)

to_excel

Python中我们导出Excel或者CSV表格数据。一般使用pandas,那么如何去掉pd自带的index,导出的时候把index置为None即可

def down():
    import pandas as pd
    mf = MainForm1.objects.get(formNum='11111')
    ve = mf.volteevidence5s_set.all()
    head = ['质差小区', '质差单据数', '故障类型', '本对端问题', '起始时间', '持续时长', '用户感知呼叫次数']
    data = ve.values_list('egci', 'bad_num', 'fault_type', 'direct', 'starttime', 'duration', 'user_call')
    down_data = pd.DataFrame(np.array(data), columns=head)
    down_data.to_excel('testvolte1.xlsx', index=None)

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